Скачать книги Кургалин С.

В учебном пособии рассмотрены базовые методы квантовых вычислений, дополненные контрольными вопросами и задачами широкого спектра сложности как для проведения занятий в аудиториях, так и для самостоятельного решения. Оптимальное сочетание теории и практики обеспечивает необходимый уровень подготовки специалистов в области современных информационных технологий. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, осуществляющих подготовку специалистов в области информационных технологий.

В учебном пособии включены задачи и упражнения вузовского курса дискретной математики, включая разделы, связанные со спецификой информационно-коммуникационных технологий. В каждой главе приводятся теоретические сведения, необходимые для решения задач разного уровня сложности, ответы и во многих случаях подробные пояснения к решениям. Во втором издании, в отличии от первого, выходившего под названием "Задачи по дискретной математике", используется язык программирования Python.Добавлены более 50...

Учебное пособие является современным введением в линейную алгебру и аналитическую геометрию для студентов естественно-научных факультетов вузов. Базовые алгоритмы алгебры и геометрии представлены на языке программирования Python. Помимо разделов, традиционно включаемых в указанные курсы, дается теоретический материал и методы решения практических задач по теории эллиптических кривых, применяемой в криптографии, а также по основам квантовых вычислений. Содержание книги соответствует ФГОС по...

В учебное пособие включены основные теоретические сведения о методах программирования для многопроцессорных вычислительных систем, указания по разработке параллельных программ с помощью технологий OpenMP и MPI, а также контрольные вопросы и задачи широкого спектра сложности как для проведения занятий в компьютерных классах и аудиториях, так и для самостоятельного решения. Многие задачи снабжены ответами или решениями, в том числе с образцами кода. . .

В книге приведены базовые теоретические представления о методах программирования высокопроизводительных компьютерных систем, дополненные контрольными вопросами и задачами широкого спектра сложности как для проведения занятий в аудиториях и компьютерных классах, так и для самостоятельного решения. Оптимальное сочетание теории и практики обеспечивает необходимый уровень подготовки специалистов в области суперкомпьютерных вычислений. .