Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине "Машинное обучение в финансах". В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках. Материал учебника предоставляет читателям...
Изложены теоретические и практические аспекты оценки стоимости кредитно-финансовых институтов. Рассмотрена типология современных финансовых институтов. Особое внимание уделено кредитным институтам, их специфике как объектов стоимостной оценки, методам диагностики финансово-экономического состояния банка, оценке качества его кредитного портфеля, подходам к оценке и управлению рисками. С учетом специфики современных бизнес-моделей банков рассмотрены особенности применения трех основных подходов к...