Основы теории массового обслуживания для экономистов

Пособие содержит изложение семестрового курса по теории случайных процессов для экономистов. Оно состоит из двух взаимосогласованных частей: теоретической (в виде 17 лекций) и практической (в виде сборника, включающего свыше 180 примеров и задач). Основное внимание уделяется не столько теоретическим, сколько практическим аспектам марковских случайных процессов - как дискретных, так и непрерывных. Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников, экономико-математических и...

Настоящее учебное пособие является расширенным курсом лекций, который в течение ряда лет читался студентам экономико-математического факультета РЭА им. Г.В.Плеханова. Книга состоит из двух частей. В первой рассматриваются теоретические основы простой однородной цепи Маркова с конечным числом состояний и дискретным временем, включая вопросы построения соответствующих моделей, анализа структуры цепи и ее предельного поведения. Вторая часть посвящена изучению экономических процессов, моделируемых...

Семестровый курс лекций и практических занятий состоит из двух частей. В первой (теоретической) изложены определение дискретной цепи Маркова и ее основные свойства, анализ структуры цепи по ее графу состояний, классификация, предельные теоремы. Во второй (прикладной) части рассматриваются девять типов цепей Маркова с доходами. Строятся оптимальные управления на конечном и бесконечном горизонтах, с учетом и без учета приведения будущих доходов к текущему времени, по критериям полного ожидаемого...

В учебнике систематически изложены основные разделы теории вероятностей: математическая модель случайного явления, случайные события и их вероятности, случайные величины и их законы распределения, преобразования случайных величин, числовые характеристики и их свойства, производящие функции моментов, последовательности случайных величин. .Для студентов, аспирантов и научных работников экономических и экономико-математических специальностей. . . . .

Книга посвящена нормальному регрессионному анализу, включая классическую регрессионную модель и ее обобщения на случай коррелированных измерений, моделей неполного ранга, ортогональных и т.д. Рассмотрены такие статистические задачи, как оценка параметрических функций, построение доверительных интервалов и проверка гипотез. Изложены также алгоритмы построения оптимальных и рациональных планов измерений в различных ситуациях и по различным критериям. Для студентов, аспирантов и научных работников...