Скачать книги Прокопчина Светлана Васильевна

Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин «Эконометрика». «Моделирование экономических и финансовых процессов», «Системный анализ в экономике» и других дисциплинах. Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как DATA SCIENCE, BIG DATA, DATA MINING, NeuroNet, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории измерений. Однако, современная теория шкатирования, включающая методы шкалирования и измерения...

Рассмотрены мягкие подходы к измерениям и управлению сложными системами, регуляризирующий байесовский подход, теоретический путь от нечетких множеств к мягким оценкам и синергетическому искусственному интеллекту, проанализированы методы построения гранулярных логических значений и структур, моделирование мнений и оценок интеллектуальных агентов: от четырехзначных систем модальностей к неклассическим мерам и нечетким распределениям. Рассмотрена теория энтропийных потенциалов. состояние,...

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен...

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен...

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии.В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации.Предложен...

В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы моделирования законов распределения и оценки числовых характеристик случайных величин и процессов. Основное внимание уделяется определению аналитического вида закона распределения. В качестве системы аппроксимирующих распределений выбрана система кривых Пирсона, позволяющая получать аналитические выражения для всех известных типов унимодальных распределений. Уникальным аспектом учебного пособия является включение методов и...

Рассмотрены методы и средства интеллектуальной обработки информации, модели и их приложения, информационные технологии в проектировании и производстве приборов и систем управления, многомерного оценивания сложных объектов, комплексная оценка эффективности региональных систем в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода, методов распределенных и модульных вычислений. Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов...