Скачать книги Прокопчина Светлана Васильевна

Рассмотрены методы и средства интеллектуальной обработки информации, модели и их приложения, информационные технологии в проектировании и производстве приборов и систем управления, многомерного оценивания сложных объектов, комплексная оценка эффективности региональных систем в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода, методов распределенных и модульных вычислений. Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов...

В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы моделирования законов распределения и оценки числовых характеристик случайных величин и процессов. Основное внимание уделяется определению аналитического вида закона распределения. В качестве системы аппроксимирующих распределений выбрана система кривых Пирсона, позволяющая получать аналитические выражения для всех известных типов унимодальных распределений. Уникальным аспектом учебного пособия является включение методов и...

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии.В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации.Предложен...

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен...

Рассмотрены мягкие подходы к измерениям и управлению сложными системами, регуляризирующий байесовский подход, теоретический путь от нечетких множеств к мягким оценкам и синергетическому искусственному интеллекту, проанализированы методы построения гранулярных логических значений и структур, моделирование мнений и оценок интеллектуальных агентов: от четырехзначных систем модальностей к неклассическим мерам и нечетким распределениям. Рассмотрена теория энтропийных потенциалов. состояние,...

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен...

Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин «Эконометрика». «Моделирование экономических и финансовых процессов», «Системный анализ в экономике» и других дисциплинах. Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как DATA SCIENCE, BIG DATA, DATA MINING, NeuroNet, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории измерений. Однако, современная теория шкатирования, включающая методы шкалирования и измерения...