Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам. - Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях - Создайте сеть GAN с нуля - Освойте работу с генеративные моделями генерации текста - Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением - Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Вартан Пирумян |
Жанр | Программирование |
Год | 2002 |
Автор | Юрий Карпов |
Жанр | Программирование |
Автор | Юрий Карпов |
Жанр | Программирование |
Автор | Андрей Алексеевич Попов |
Жанр | Программирование, Операционные системы и утилиты для ПК, Компьютерные технологии |
Год | 2004 |
Автор | Джесс Либерти |
Жанр | Программирование |
Автор | Симон Робинсон, Корнес Олли, Глинн Джей, Харвей Бартон, Макквин Крейг, Моемека Джерод, Нагель Кристиан, Скиннер Морган, Ватсон Карли |
Жанр | Программирование |
Год | 2003 |