Современные технологии интеллектуального анализа данных Учебное пособие

Здесь можно скачать "Современные технологии интеллектуального анализа данных Учебное пособие", год 2020 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)

Год издания: 2020
Полная версия книги

Рейтинг

Содержание книги - Современные технологии интеллектуального анализа данных Учебное пособие Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л.

Современные технологии интеллектуального анализа данных Учебное пособие - описание и краткое содержание, автор Макшанов А., Журавлев А., Тындыкарь Л., читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки paraknig.me

В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т.п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации».
В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.





Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться


Пока никто не оставил впечатление о книге...


Пока никто не оставил цитат из этой книги...

Другие книги авторавсе книги
Системы поддержки принятия решений Учебное пособие
Инфокоммуникационные системы Программное обеспечение
Инфокоммуникационные системы Аппаратное обеспечение Учебник
Другие книги жанраБазы и банки данных СУБД
Анализируем данные в Microsoft Power BI Подготовка к экзамену DA-100