Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Здесь можно скачать "Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес", год 2018 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а
также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)
Год издания: 2018
Серия: Петербург на ладони
Полная версия книги
Рейтинг
Содержание книги - Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес Груздев Артем Владимирович
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес - описание и краткое содержание, автор Груздев Артем Владимирович, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки
paraknig.me
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Другие книги авторавсе книги
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Прочитав эту книгу, вы...
| Автор | Груздев Артем Владимирович |
| Жанр | Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
| Год | 2016 |
Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой...
| Автор | Хейдт Майкл, Груздев Артем Владимирович |
| Жанр | Программирование |
| Год | 2019 |
• Практическое применение методов машинного обучения на базе популярных статистических пакетов IBM SPSS Statistics, R и Python • Строительство и интерпретация дерева решений и случайного леса • Оценка дискриминирующей способности полученных моделей • Улучшение модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга) • Оптимизация модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса • Навыки оптимального конструирования признаков • Улучшение модели случайного леса с...
| Автор | Груздев Артем Владимирович |
| Жанр | Программирование |
| Год | 2018 |
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Первый том посвящен инструментам Python - основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей. Издание рассчитано на специалистов по...
| Автор | А. Груздев, Груздева, Груздев Артем Владимирович |
| Жанр | Программирование |
| Год | 2023 |
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (Н20, Dask, Docker, Google Colab).
Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
| Автор | А. Груздев, Груздева, Груздев Артем Владимирович |
| Жанр | Программирование |
| Год | 2023 |
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
| Автор | А. Груздев, Груздева, Груздев Артем Владимирович, Фред Пампел, Дмитрий Цвиркун, Ф. Пампел, Д. Цвиркун |
| Жанр | Общетехнические дисциплины |
| Год | 2023 |