Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных.
Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты.
Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных - и не откладывая в долгий ящик.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Вартан Пирумян |
Жанр | Программирование |
Год | 2002 |
Автор | Юрий Карпов |
Жанр | Программирование |
Автор | Юрий Карпов |
Жанр | Программирование |
Автор | Андрей Алексеевич Попов |
Жанр | Программирование, Операционные системы и утилиты для ПК, Компьютерные технологии |
Год | 2004 |
Автор | Джесс Либерти |
Жанр | Программирование |
Автор | Симон Робинсон, Корнес Олли, Глинн Джей, Харвей Бартон, Макквин Крейг, Моемека Джерод, Нагель Кристиан, Скиннер Морган, Ватсон Карли |
Жанр | Программирование |
Год | 2003 |