Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков

Здесь можно скачать "Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков", год 2022 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)

Год издания: 2022
Полная версия книги

Рейтинг

Содержание книги - Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков Чжен Элис, Казари Аманда

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - описание и краткое содержание, автор Чжен Элис, Казари Аманда, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки paraknig.me

Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось - здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.





Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться


Пока никто не оставил впечатление о книге...


Пока никто не оставил цитат из этой книги...

Другие книги авторавсе книги
Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков