Компьютерный анализ. Практикум в Microsoft Excel. СПО

Здесь можно скачать "Компьютерный анализ. Практикум в Microsoft Excel. СПО", в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)

Полная версия книги

Рейтинг

Содержание книги - Компьютерный анализ. Практикум в Microsoft Excel. СПО Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна

Компьютерный анализ. Практикум в Microsoft Excel. СПО - описание и краткое содержание, автор Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки paraknig.me

В учебном пособии подробно рассмотрены основные аспекты компьютерного анализа данных с использованием общедоступного инструментария. В качестве основного инструмента предлагается табличный процессор Microsoft Excel и его блок анализа данных как наиболее популярный и доступный пакет.
Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п. В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных.





Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться


Пока никто не оставил впечатление о книге...


Пока никто не оставил цитат из этой книги...

Другие книги авторавсе книги
Большие данные. Big Data. Учебное пособие для СПО
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
Инфокоммуникационные системы. Учебник
Инфокоммуникационные системы. Учебник
Большие данные. Big Data. Учебник