Искусственный интеллект уже прочно вошел в нашу жизнь, но для многих его использование по-прежнему кажется уделом избранных. Автор опровергает этот миф и предоставляет читателю пошаговое описание реализации в программах Excel и R алгоритмов машинного и глубокого обучения, регрессии и кластеризации, корреляционного и дисперсионного анализа применительно к криминалистическому изучению преступных деяний. Отдельное внимание уделено разведочному анализу данных, методам работы с географическими координатами и сведениями о времени. Преимуществом книги является сочетание теории математической статистики и машинного обучения в объеме, достаточном для понимания сути реализуемых методов, и готовых прикладных решений, которые можно использовать как в научных исследованиях, так и в практике расследования преступлений.Книга предназначена для ученых и практиков правоохранительных органов, аспирантов, адъюнктов, студентов и слушателей высших учебных заведений, интересующихся методами математической статистики и искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступлений.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Кристофер Берри-Ди |
Жанр | Криминалистика Криминология, Уголовное право |
Год | 2022 |
Автор | |
Жанр | Криминалистика Криминология, Уголовное право |
Год | 2016 |
Автор | Зинин А., Россинская Е., Галяшина Е. |
Жанр | Криминалистика Криминология, Уголовное право |
Год | 2016 |
Автор | |
Жанр | Криминалистика Криминология, Уголовное право |
Год | 2017 |
Автор | Королева М., Мацкевич И. |
Жанр | Криминалистика Криминология, Уголовное право |
Год | 2021 |