От Пасхи до Вознесения. Евангельские события вместе с современными отцами

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены...

Julia - это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Эта книга поможет вам развить и усовершенствовать свои навыки программирования на Julia для решения задач автоматизации, возникающих в реальной жизни. Книга начинается с инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Далее описываются разные способы...

Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием. Владстон Феррейра Фило знакомит нас с вычислительным мышлением, позволяющим решать любые сложные задачи. Научиться писать код просто - пара недель на курсах, и вы "программист", но чтобы стать профи, который будет востребован всегда и везде, нужны фундаментальные знания. Здесь вы найдете только самую важную информацию, которая необходима каждому разработчику и...

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме...

Маркое Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. .Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет...

Как доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? Ключевые идеи индукции и инвариантности Стандартные методы проектирования: жадные алгоритмы, динамическое программирование и парадигма "разделяй и властвуй" Математическая основа алгоритмов Расширенные алгоритмы Задания с предельными сроками Онлайновые алгоритмы Шифрование с публичным ключом Решение оптимизационных задач Задача данной книги проста: разобрать "идеи", лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их...