Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации..
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Генри Дьюдени |
Жанр | Математика, Естественнонаучные дисциплины |
Год | 1975 |
Автор | Даглас Хофштадтер |
Жанр | Философия, Математика, Естественнонаучные дисциплины, Философия и религия |
Год | 2001 |
Автор | Мартин Гарднер |
Жанр | Математика, Естественнонаучные дисциплины |
Год | 1984 |
Автор | Успенский Андреевич |
Жанр | Математика, Естественнонаучные дисциплины |
Автор | Иосиф Леонидович Розенталь |
Жанр | Математика, Физика, Естественнонаучные дисциплины |
Автор | Дионис Бюргер |
Жанр | Научная Фантастика, Математика, Фантастика, Естественнонаучные дисциплины |
Год | 1976 |