Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. .Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением..Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL..Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта..
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Вартан Пирумян |
Жанр | Программирование |
Год | 2002 |
Автор | Юрий Карпов |
Жанр | Программирование |
Автор | Юрий Карпов |
Жанр | Программирование |
Автор | Андрей Алексеевич Попов |
Жанр | Программирование, Операционные системы и утилиты для ПК, Компьютерные технологии |
Год | 2004 |
Автор | Джесс Либерти |
Жанр | Программирование |
Автор | Симон Робинсон, Корнес Олли, Глинн Джей, Харвей Бартон, Макквин Крейг, Моемека Джерод, Нагель Кристиан, Скиннер Морган, Ватсон Карли |
Жанр | Программирование |
Год | 2003 |