Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обучение, когда его следует применять и каковы его ограничения. Авторы описывают стандартный рабочий процесс поиска решения задачи машинного обучения и рассказывают, как устранять часто возникающие проблемы. Всесторонне рассматривается использование Keras для решения самых разнообразных прикладных задач, в числе которых классификация и сегментация изображений, прогнозирование временных рядов, классификация текста, машинный перевод, генерация текста и многое другое.Издание адресовано читателям со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Н. Козлова |
Жанр | Прочие издания |
Год | 2010 |
Автор | Осовицкая З., Казаринова А. |
Жанр | Прочие издания |
Год | 2007 |
Автор | |
Жанр | Прочие издания |
Год | 2007 |
Автор | |
Жанр | Прочие издания |
Год | 2020 |
Жанр | Прочие издания |
Год | 2008 |