Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Келлехер Д., Тьерни Б., Тирни Б., Келлехер Джон ,Тирни Брендан |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2020 |
Автор | Иван Жуков |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2020 |
Автор | Кирилл Егерев |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2020 |
Автор | Алан Тьюринг |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2018 |
Автор | Чарльз Петцольд |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2021 |
Автор | А. Г. Семенов, Семенов Алексей Львович, Рудченко Т. А, Рудченко Т. |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2023 |