Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Денис Балуев |
Жанр | Интернет, Сети и коммуникации, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2010 |
Автор | Алексей Гладкий |
Жанр | Бухучет и аудит, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2012 |
Автор | freeduino.ru/arduino/isp.html |
Жанр | Аппаратное обеспечение, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Автор | (2) Эльвира Вашкевич |
Жанр | Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2008 |
Автор | Владимир Вуль |
Жанр | Интернет, Сети и коммуникации, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2003 |
Автор | Алексей Гультяев |
Жанр | Операционные системы и утилиты для ПК, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2006 |