Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Денис Балуев |
Жанр | Интернет, Сети и коммуникации, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2010 |
Автор | Алексей Гладкий |
Жанр | Бухучет и аудит, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2012 |
Автор | freeduino.ru/arduino/isp.html |
Жанр | Аппаратное обеспечение, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Автор | (2) Эльвира Вашкевич |
Жанр | Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2008 |
Автор | Владимир Вуль |
Жанр | Интернет, Сети и коммуникации, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2003 |
Автор | Алексей Гультяев |
Жанр | Операционные системы и утилиты для ПК, Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
Год | 2006 |