В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений "прикладная математика", "информатика и кибернетика".
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | |
Жанр | Математические науки |
Год | 2017 |
Автор | Луридас Панос |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |
Автор | Яков Перельман, Перельман Яков |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |
Автор | |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |
Автор | Норберт Винер |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |
Автор | Джон фон Нейман |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |