Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать новую систему машинного обучения или нейронную сеть, надёжной, репрезентативной и расширяемой, а также качественно доработать уже существующие системы. Также показано, как подобрать библиотеки и алгоритмы с учётом имеющегося множества данных и действующих бизнес-требований, конструировать признаки и отслеживать метрики.
Книга адресована программистам и специалистам по data science.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Вартан Пирумян |
Жанр | Программирование |
Год | 2002 |
Автор | Юрий Карпов |
Жанр | Программирование |
Автор | Юрий Карпов |
Жанр | Программирование |
Автор | Андрей Алексеевич Попов |
Жанр | Программирование, Операционные системы и утилиты для ПК, Компьютерные технологии |
Год | 2004 |
Автор | Джесс Либерти |
Жанр | Программирование |
Автор | Симон Робинсон, Корнес Олли, Глинн Джей, Харвей Бартон, Макквин Крейг, Моемека Джерод, Нагель Кристиан, Скиннер Морган, Ватсон Карли |
Жанр | Программирование |
Год | 2003 |