Скачать книги Пылов Петр

Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных. Монография
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения. Учебное пособие
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения. Учебное пособие
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления. Монография