Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие

Здесь можно скачать "Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие", год 2023 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)

Год издания: 2023
Полная версия книги

Рейтинг

Содержание книги - Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие - описание и краткое содержание, автор Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки paraknig.me

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.





Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться


Пока никто не оставил впечатление о книге...


Пока никто не оставил цитат из этой книги...

Другие книги авторавсе книги
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения