Изучаем pandas

Здесь можно скачать "Изучаем pandas", год 2019 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)

Год издания: 2019
Полная версия книги

Рейтинг

Содержание книги - Изучаем pandas Хейдт М., Груздев А.

Изучаем pandas - описание и краткое содержание, автор Хейдт М., Груздев А., читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки paraknig.me

Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
.Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.
.Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.





Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться


Пока никто не оставил впечатление о книге...


Пока никто не оставил цитат из этой книги...

Другие книги авторавсе книги
Д. Н. Мамин-Сибиряк (1852—1912)
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics R и Python Метод деревьев решений и случайный лес
Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 1. Инструменты и валидация
Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 2. План, примеры и метрики качества
Логистическая регрессия
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Другие книги жанраПрограммирование
Платформа J2Me для портативных устройств
Извлекаем архив из fb2
Рекурсия
Windows Script Host для Windows 2000/XP
Освой самостоятельно С++ за 21 день.
C# для профессионалов. Том II