Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Здесь можно скачать "Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес", год 2018 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)

Год издания: 2018
Полная версия книги

Рейтинг

Содержание книги - Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес Груздев А.

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес - описание и краткое содержание, автор Груздев А., читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки paraknig.me

• Практическое применение методов машинного обучения на базе популярных статистических пакетов IBM SPSS Statistics, R и Python
• Строительство и интерпретация дерева решений и случайного леса
• Оценка дискриминирующей способности полученных моделей
• Улучшение модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга)
• Оптимизация модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса
• Навыки оптимального конструирования признаков
• Улучшение модели случайного леса с помощью автоматической автоматизации параметров
• Применение правил классификации/прогноза, полученных с помощью дерева, к новым данным
Второе издание книги дополнено главами о применении методов машинного обучения на базе Python. Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.





Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться


Пока никто не оставил впечатление о книге...


Пока никто не оставил цитат из этой книги...

Другие книги авторавсе книги
Д. Н. Мамин-Сибиряк (1852—1912)
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics R и Python Метод деревьев решений и случайный лес
Изучаем pandas
Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 1. Инструменты и валидация
Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 2. План, примеры и метрики качества
Логистическая регрессия