Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Шаффлботэм Роберт |
Жанр | Информационные технологии, Графика Дизайн Проектирование |
Год | 2017 |
Автор | |
Жанр | Информационные технологии, Графика Дизайн Проектирование |
Год | 2017 |
Автор | |
Жанр | Информационные технологии, Графика Дизайн Проектирование |
Год | 2021 |
Автор | Кун Макс, Джонсон К ,Кун М |
Жанр | Информационные технологии, Графика Дизайн Проектирование |
Год | 2019 |
Автор | Олифер В Г, Олифер Н. А. |
Жанр | Информационные технологии, Сети и коммуникации |
Год | 2021 |
Автор | Келлехер Д., Тьерни Б., Тирни Б., Келлехер Джон ,Тирни Брендан |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2020 |