Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Фленов Михаил , М. Фленов |
Жанр | Информационные технологии, Информационная безопасность |
Год | 2021 |
Автор | |
Жанр | Информационные технологии, Информационная безопасность |
Год | 2021 |
Автор | |
Жанр | Информационные технологии, Информационная безопасность |
Год | 2021 |
Автор | Зиядуллаев Н., Овчинников В., Ларионов Игорь Константинович, М. А. Гуреева |
Жанр | Информационные технологии, Информационная безопасность |
Год | 2022 |
Автор | |
Жанр | Информационные технологии, Информационная безопасность |
Год | 2014 |