Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.
.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | |
Жанр | Математические науки |
Год | 2017 |
Автор | Луридас Панос |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |
Автор | Яков Перельман, Перельман Яков |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |
Автор | |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |
Автор | Норберт Винер |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |
Автор | Джон фон Нейман |
Жанр | Математические науки |
Год | 2018 |