В книге излагаются основы моделирования данных с точки зрения языка DAX. Разбираются реальные бизнес-сценарии, связанные с учетом складских запасов, прогнозированием, взаимодействием между отделами в рамках компании и безопасностью данных. Прорабатываются нюансы моделирования данных и распространенные ошибки, допускаемых при построении сложных агрегаций. Издание поможет в построении мощных аналитических решений на основе данных с использованием всего потенциала доступных инструментов.
Для аналитиков со знанием DAX или других аналитических инструментов Microsoft, желающих повысить свой уровень владения языком DAX и начать использовать аналитические модели более эффективно.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Йылдырым Саваш, Асгари-Ченаглу Мейсам |
Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
Год | 2022 |
Автор | Куслейка Д |
Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
Год | 2021 |
Автор | Лукьянов Павел Борисович |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |
Автор | Мюллер А., Гвидо Сара, Андреас Мюллер |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2022 |
Автор | Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна |
Жанр | Машинное обучение |
Автор | Брасс Петер |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |