Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Йылдырым Саваш, Асгари-Ченаглу Мейсам |
Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
Год | 2022 |
Автор | Куслейка Д |
Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
Год | 2021 |
Автор | Лукьянов Павел Борисович |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |
Автор | Розема Мишель ,Влотман Хенк |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |
Автор | Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна |
Жанр | Машинное обучение |
Автор | Брасс Петер |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |