Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
3-е издание, исправленное.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Келлехер Д., Тьерни Б., Тирни Б., Келлехер Джон ,Тирни Брендан |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2020 |
Автор | Иван Жуков |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2020 |
Автор | Кирилл Егерев |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2020 |
Автор | Алан Тьюринг |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2018 |
Автор | Чарльз Петцольд |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2021 |
Автор | А. Г. Семенов, Семенов Алексей Львович, Рудченко Т. А, Рудченко Т. |
Жанр | Информатика, Информационные технологии |
Год | 2023 |