Стохастическое моделирование. Учебник для вузов

Здесь можно скачать "Стохастическое моделирование. Учебник для вузов", год 2022 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)

Год издания: 2022
Полная версия книги

Рейтинг

Содержание книги - Стохастическое моделирование. Учебник для вузов Макшанов Андрей Владимирович, Мусаев Александр Азерович

Стохастическое моделирование. Учебник для вузов - описание и краткое содержание, автор Макшанов Андрей Владимирович, Мусаев Александр Азерович, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки paraknig.me

В учебнике рассматриваются вопросы стохастического моделирования динамических систем на основе результатов мониторинга их состояния. Все материалы условно разделяются на задачи анализа рядов наблюдений (предварительная обработка и дескриптивный анализ, статистическая проверка свойств рядов наблюдений, сглаживание, фильтрация, корреляционный и спектральный анализы рядов наблюдений) и задачи построения стохастических моделей и прогнозирования.
Главной особенностью учебника является акцент на практическом усвоении теоретического материала. Большинство тем представлено в виде сжатого изложения теории рассматриваемого вопроса с развернутыми примерами ее реализации в форме прикладных алгоритмов и программ в среде MATLAB. Приведены задачи с вариантами решений.
Учебник предназначен для студентов очной формы обучения по направлениям подготовки "Информационные системы и технологии"
и "Системный анализ и управление" в рамках рабочих программ дисциплин "Стохастическое моделирование", "Интеллектуальный анализ данных", "Системный анализ, оптимизация и принятие решений" и "Управление в организационных системах". Также книга может быть использована студентам заочного отделения по указанной выше специальности.





Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться


Пока никто не оставил впечатление о книге...


Пока никто не оставил цитат из этой книги...

Другие книги авторавсе книги
Большие данные. Big Data. Учебное пособие для СПО
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Компьютерный анализ. Практикум в Microsoft Excel. СПО
Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
Инфокоммуникационные системы. Учебник
Инфокоммуникационные системы. Учебник