Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel. Учебное пособие для вузов
Здесь можно скачать "Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel. Учебное пособие для вузов", год 2022 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а
также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)
Год издания: 2022
Полная версия книги
Рейтинг
Содержание книги - Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel. Учебное пособие для вузов Воскобойников Юрий Евгеньевич
Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel. Учебное пособие для вузов - описание и краткое содержание, автор Воскобойников Юрий Евгеньевич, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки
paraknig.me
Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных
Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ.
Пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки "Строительство", и аспирантов направления "Техника и технологии строительства", а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
2-е издание, стереотипное.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Другие книги авторавсе книги
Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов...
| Автор | Воскобойников Юрий |
| Жанр |
Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых...
| Автор | Воскобойников Юрий |
| Жанр | Программы и утилиты для цифровых устройств, Компьютерные технологии |
| Год | 2020 |
Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данныхПриводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов...
| Автор | Воскобойников Юрий |
| Жанр | Информатика |
| Год | 2022 |
Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых...
| Автор | Воскобойников Юрий |
| Жанр | Экономика |
| Год | 2020 |
Учебник содержит основные положения по математическим моделям, широко используемых в экономике, менеджменте, социологии, а именно: регрессионные модели и модели временных рядов. Приводятся расчетные соотношения, необходимые для построения и анализа этих моделей. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Издание содержит большое число примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам хорошо усвоить учебный материал и эффективно...
| Автор | Воскобойников Юрий, Мухина Ирина |
| Жанр | Программирование |
| Год | 2022 |
В книге изложены основы работы в пакете MathCAD версий Prime для создания документов, построения графиков, матричных и векторных операций, программирования основных типов вычислительных алгоритмов (линейных, разветвляющихся и циклов) и формирования файлов данных. Подробно рассматривается модульное программирование и его реализация в пакете MathCAD PRIME. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов MathCAD PRIME, которые позволят читателям не только лучше...
| Автор | Воскобойников Юрий, Анатолий Задорожный |
| Год | 2023 |
Другие книги жанраМашинное обучение
В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers. Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии. Вашему вниманию будут представлены эффективные модели c открытым исходным кодом для решения сложных задач и тестовые наборы данных; вы освоите методы многоязычной и межъязыковой обработки текстов, научитесь оптимизировать...
| Автор | Йылдырым Саваш, Асгари-Ченаглу Мейсам |
| Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
| Год | 2022 |
Эта книга научит вас мыслить новыми категориями, а не просто представлять данные в виде строк и столбцов. Вы сможете перекинуть мостик от элементарной работы с данными к их систематизации и выстраиванию на их основе полноценных историй. Узнаете, как обращаться с выбросами и представлять информацию в наиболее выгодном свете, а также как в сжатом виде отображать огромные по объему данные. Наконец, освоите методы перехода от обычных рабочих листов с необработанными данными к визуально...
| Автор | Куслейка Д |
| Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
| Год | 2021 |
Учебно-методическое пособие предназначено для освоения компьютерных технологий в части разработки программ по анализу и моделированию прикладных экономических задач на языке R (базовый функционал языка R) с использованием интерактивных визуальных инструментов управления параметрами задачи (функционал пакета Shiny). Последовательно рассматриваются этапы создания программ для анализа данных и их моделирования в формате клиент-серверных приложений. Предоставление Пользователю развитого...
| Автор | Лукьянов Павел Борисович |
| Жанр | Машинное обучение |
| Год | 2023 |
В книге излагаются основы моделирования данных с точки зрения языка DAX. Разбираются реальные бизнес-сценарии, связанные с учетом складских запасов, прогнозированием, взаимодействием между отделами в рамках компании и безопасностью данных. Прорабатываются нюансы моделирования данных и распространенные ошибки, допускаемых при построении сложных агрегаций. Издание поможет в построении мощных аналитических решений на основе данных с использованием всего потенциала доступных инструментов. Для...
| Автор | Розема Мишель ,Влотман Хенк |
| Жанр | Машинное обучение |
| Год | 2023 |
Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания...
| Автор | Мюллер А., Гвидо Сара, Андреас Мюллер |
| Жанр | Машинное обучение |
| Год | 2022 |
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине "Теория информационных процессов и систем", а также дополнительные материалы по дисциплинам "Системы поддержки принятия решений" и "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы...
| Автор | Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна |
| Жанр | Машинное обучение |