Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить различные сводные таблицы для нахождения ответов на поставленные вопросы, читатель научится извлекать необходимую информацию и знание из множества данных. Дополнительно к этому, в книге рассматривается одна из наиболее востребованных задач - статистическая обработка данных, полученных в результате случайного эксперимента. Особое внимание уделено визуализации данных с помощью диаграмм и дополнительных возможностей, предоставляемых в последних версиях Excel.
Книга адресована, прежде всего, студентам. Она может быть полезна также аспирантам, инженерам, научным сотрудникам и преподавателям - всем, кто заинтересован в получении мощного и эффективного инструмента для выполнения всевозможных математических операций при помощи компьютера.
3-е издание, стереотипное.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Йылдырым Саваш, Асгари-Ченаглу Мейсам |
Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
Год | 2022 |
Автор | Куслейка Д |
Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
Год | 2021 |
Автор | Лукьянов Павел Борисович |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |
Автор | Розема Мишель ,Влотман Хенк |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |
Автор | Мюллер А., Гвидо Сара, Андреас Мюллер |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2022 |
Автор | Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна |
Жанр | Машинное обучение |