Регрессия. Теория и практика. С примерами на R и Stan

, ,
Здесь можно скачать "Регрессия. Теория и практика. С примерами на R и Stan", год 2022 в формате fb2 полную версию бесплатно без регистрации и SMS, а также читать онлайн книгу на сайте ПараКниг (paraknig.me)

Год издания: 2022
Полная версия книги

Рейтинг

Содержание книги - Регрессия. Теория и практика. С примерами на R и Stan Гельман Эндрю, Хилл Дженнифер, Вехтари Аки

Регрессия. Теория и практика. С примерами на R и Stan - описание и краткое содержание, автор Гельман Эндрю, Хилл Дженнифер, Вехтари Аки, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки paraknig.me

Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными.
В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.





Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться


Пока никто не оставил впечатление о книге...


Пока никто не оставил цитат из этой книги...

Другие книги авторавсе книги
Регрессия: теория и практика. С примерами на R и Stan
Регрессия: теория и практика. С примерами на R и Stan
Другие книги жанраМашинное обучение
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов
Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel
Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny. Учебно-методическое пособие
DAX для профессионалов. Теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI
DAX для профессионалов. Теория и практик...

Розема Мишель

,

Влотман Хенк

, 2023
Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Большие данные. Big Data. Учебник для вузов