Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными.
В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.
Чтобы оставить свою оценку и/или комментарий, Вам нужно войти под своей учетной записью или зарегистрироваться
Пока никто не оставил впечатление о книге...
Пока никто не оставил цитат из этой книги...
Автор | Йылдырым Саваш, Асгари-Ченаглу Мейсам |
Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
Год | 2022 |
Автор | Куслейка Д |
Жанр | Информационные технологии, Машинное обучение |
Год | 2021 |
Автор | Лукьянов Павел Борисович |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |
Автор | Розема Мишель ,Влотман Хенк |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2023 |
Автор | Мюллер А., Гвидо Сара, Андреас Мюллер |
Жанр | Машинное обучение |
Год | 2022 |
Автор | Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна |
Жанр | Машинное обучение |